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具体来看,Serverless有几大关键的点,给我们的客户带来一些好处:首先它是一个即时的在线的扩展,当工作负载来的时候,它可以快速地扩展,在不到一秒的时间内就可以快速扩展到数以十万计的事务🌸【2024澳门天天开好彩资料】🌸。同时的话,它这个扩展是不停机的,这对业务就是没有一个侵入。第二个特点是它的一个细粒度的扩展能力。因为我们知道,实际上不管是计算层还是数据库层,你扩展总是有些办法的,但是那以前的扩展可能不够及时,这是刚才讲到的。第二个方面,可能的力度不够细,力度不够细的话,你流量一进来,它扩展太快,也就是说你预配了很多额外的资源,也就会造成成本的浪费,资源的浪费。Amazon Aurora Serverless它是一个细粒度的一个扩展,它的一个基本的计算单元叫做ACU,每个ACU相当于配置了2GB的内存资源。为什么说它是细粒度的,它最小的一个Serverless实例,它可以配置0.5个ACU的资源,这最小你可以达到的一个力度,也就是说大概1GB的一个实例在跑。同时的话,当你流量进来的时候,它可以快速扩展,快速扩展也不是说随便地给你配一个很大的一个资源过去,它可以最小0.5个ACU的这个力度来逐步来扩展,也就是尽可能让你资源的变化紧贴你工作负载的变化,这样的话既能满足工作负载变化的需要的同时,最可能自己帮客户来省钱,这是它第二个特性。第三个特性的话是高可用及它的扩展能力。因为实际上我们很多应用都是企业级的应用,虽然它的业务可能波峰波谷波动比较大,但是高可用这块其实还是必不可少的。这边我们也是支持高可用的一个架构,它可以做一个主从的一个故障转移。我们可以做相关的设置,虽然在一个集群里面,每个节点实例可能都可以配置成Serverless的一个特性,可以自己独立来这个伸缩。但同时的话,为了保证故障转移的效果,我们可以设置在第0层和第1层的这个节点,它们俩的这个伸缩变化是同步进行的,因为你第0层通常是主节点,你主节点一旦比如说Crash掉了,你第1层的这个只读节点,因为它的配置是跟着主节点是同步来进行伸缩的,所以一旦它接管这个Crash的一个主节点的时候,它就有足够的能力来承担当时主节点正在进行的一个工作,不会因为你这个只读节点配置太小,一旦转过去,然后承接不了主节点本来的一个工作负载的一个量。
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